苏州驰声信息科技有限公司成立于2014-05-21，是一家专业从事口碑好的英语口语打分技术、服务好质量好的英语听说测评技术、英语人机对话考试技术找哪家公司、英语语音识别公司收费情况的公司，主要销售专业、先进的物超所值的英语听说测评技术、英语听说考试评分技术服务好得、售后好的英语口语打分技术等IT科技领域的产品。驰声通过持续创新的综合能力，在为客户创造英语评测技术价值的同时，也体现我们自身的价值。

苏州驰声信息科技有限公司秉承“责任、诚信、务实、共赢”的价值观，以“幸福员工、成就客户、带领产业”为共同使命，长期立足于英语口语打分技术怎样快速、英语听说考试评分技术哪个好点、英语语音识别好的有哪些、棒的英语评测技术等事业领域，通过创造充满活力的创新企业，致力于成为推动社会进步的重要力量。

延伸拓展

详情介绍：近几年来，英语语音识别逐渐从实验室开始走向市场并且成为热销产品。而且在众多行业领域当中，价格实惠的英语语音识别已经开始慢慢显露出其强大的技术优势和生命力，这其中很大的功劳都在于语音识别技术的不断升级和发展。那么，英语语音识别都采用了哪些方法呢？1、动态时间规整法。英语语音识别的方法较简单，它主要是基于动态规划的思想解决发音长短不一的模板匹配问题。语音模块应用动态时间调整法进行语音识别时，主要是通过比较已经预处理和分帧过的语音测试信号和参考语音模板，获取它们之间的相似度，并按照某种距离测度得出两模板间的相似程度并选择好的路径。2、矢量量化法。矢量量化法对于英语语音识别而言是一种非常重要的信号压缩方法，它主要适用于小词汇量和孤立词的语音识别。该种方法主要是将若干个语音信号波形组成一个矢量，之后在多维空间中完成整体的量化而达到识别语音的目的。一般语音模块产品采用矢量量化法，可以大大降低语音识别的复杂度，并实现较大可能的平均信噪比。3、人工神经网络法。人工神经网络法本质上其实是一个自适应非线性力学系统，它主要是模拟人类神经活动的原理而具备强大的自适应性和并行性，同时其优越的分类能力和输入输出映射能力在语音识别中具有强大的吸引力。而且现在人工神经网络的识别算法研究已经取得了非常显着的进展，采用这种识别方法的英语语音识别产品的准确率将会得到进一步提高。综上所述，英语语音识别的方法主要包括动态时间规整法、矢量量化法以及人工神经网络法。正是因为采用这些方法，英语语音识别产品才得以在识别语音方面占据突出优势。

苏州驰声信息科技有限公司秉承“至诚至信、锐意进取、开拓创新”的服务精神，以行业标准为依托、以客户需求为导向、以互动科技为过程、以专业技术为手段，并结合国内行业自身特点，提供一整套专业性的棒的英语评测技术x3ea6122n解决方案。驰声坚信以我们长期积累的经验和坚持不懈的努力，一定成为客户长期、稳定、可信赖的合作伙伴。更多合作意向洽谈，敬请拨打热线，或登录公司官网：。