由于工业设计公司涉及到的产品种类跨度比较大，所以产品在工业设计整个过程中，都是不断发现问题解决问题的过程，首先根据客户提供的需求解决问题，再后边的工作过程中，通过市场调研对产品再次进行研究，发现市场中该产品的需求去解决用户痛点，抓住痛点在进行后续草图设计工作，反复进行团队头脑风暴、讨论，发现新的问题并解决，方案反复打磨后推出新的完美的创新方案，这就是工业设计公司工作的意义所在。总之，一家好的设计公司不仅能提供上述服务，还会配合产品的批量生产过程遇到的问题，保证产品能落地，并更快更好地推向市场。
电子产品外观设计四种风格赏析 "
极简风：简约大气，具有时尚感。 设备感：强调牢靠，稳重，严谨的感受。 科技感：强调科技感，酷炫，眼前一亮。 线条趋势：强调造型趋势，造型动感，运动风强调科技感。 " 工业设计的价值在于解决产品问题，这种能力并不来自于对某个领域的专精，而在于其涉猎的广度，针对不同场景，不同功能，不同材料以及不同预算，快速准确匹配合理的解决方案，这是一个产品设计团队必须具备的专业素养。
产品想要受客户青睐可没有哪么简单，毕竟随着生活水平的提高，我们的眼界也随之变高，随便弄出一个产品想要糊弄客户可不容易，为了更好的进行产品设计，下面为大家说一下产品设计需要考虑的要素有哪些。
一、掌握你产品的消费群，发现顾客的要求。顾客的要求一般分成实际要求和潜在性要求。顾客的实际要求是顾客确立了解自身要想哪些，期待要什么。顾客的实际要求看起来好像没办法发掘，但实际上不是这样的，它也是还有机会发展和造就的。
实际的要求非常容易被发掘，只不过便是样子，尺寸，颜色，外型，某一作用，而潜在性的要求应从很多的数据信息调研中获得，搞好客户调研，市场调研，从这当中寻出真相，抽丝剥茧。另外，室内设计师还可以把自己当做产品的顾客，想像自身是客户，想的作用是怎样，激起设计构思。
二、产品的关键和授予产品竞争能力。产品的关键在好几个层面，而且能够 不断满足客户需求的具体或潜在性要求，获得有关方的高宽比认同。关键产品一般具备以下特点：具有独立专利权、技术性领跑、服务项目、价钱、品质等。因此发掘顾客的潜在性要求，为此来创意设计至关重要。
三、考虑到怎样把目前的产品充分发挥到完美。设计方案时产品自主创新的合理方式，殊不知并不是每一个室内设计师都能掌握好设计方案的这一度。产品设计是一个必须设计灵感必须不断改动的全过程，产品设计企业要工业生产产品设计对产品开展开展调查，多思索，多观查，多掌握新动态，才可以从中找寻找出解决方法!
四、剖析产品如今的竞争者。针对工业设计企业而言，知彼知己才可以百战不殆。一样的产品，目前市面上不计其数，为什么消费者挑选他的产品，而不是挑选你的产品?此刻大家就需要从科学研究她们乃至于科学研究她们的产品下手，能让消费者趋之如骛的产品一定有它自身的醒目之处，做为一个出色的产品设计师，一定要善于观察，发觉敌人的优势及自身的不够，才可以完成产品创意设计。
机器人设计并没有我们想象中哪么简单，要是你没有掌握相关知识和技能，哪你进行相关设计就会难的多，毕竟你还要从头开始学习。一、结构方面（机械专业相关）：机械原理（所需机构的基本运动学、力学原理），机械设计（知道各种零件的用途、基本配合关系），基本装配方法（好多结构能设计出来，但是装不起来），工程图学（交给别人机加时，至少得会出二维图），公差计算基础（知道机加时哪些尺寸需要多高的精度），工程材料基础（了解各种常见材料的特性，复合材料方面不需要多深入，了解一些常用的复合材料就行），加工工艺基础（知道各种零件能如何加工出来，主要侧重冷加工方面）。硬件电路方面（电子专业相关）：电路基本原理，模拟电路、数字电路基础（会实现基本的控制电路：电源、逻辑电路等），检测技术基础（知道常见传感器的原理、指标及使用方法）。
二、软件方面（计算机专业相关）：编程语言（C语言或一种汇编），操作系统基础（有助于设计较为复杂的软件架构，也有助于学习单片机、DSP等控制器），常用算法与数据结构（有助于设计出合理、、有创意的机器人控制算法），计算机网络基础（比如未来可以做多机器人通讯等），软件工程（知道如何设计并维护软件），数字图像处理基础（用到摄像头等传感器时需要这方面知识）。控制方面（自动控制专业相关）：电机学（知道如何控制电机（马达）转起来），自动控制原理（让电机按照你的期望速度和目标位置转动起来，如经典的PID算法），一些信号处理知识（比如用于滤波）。数学方面（工科专业相关） ：
三、计算方法（一些用于实际计算时的算法），线性代数（或高等代数、矩阵论）用于未来需要计算多关节机器人的运动学、动力学的必备工具。会计方面（商科专业相关）：成本分析、预算等概念，起码需要知道做出这个机器人要花多少钱（一般机加要占大头，画电路板是其次，自己做的话，软件开发的会计成本可以忽略）。具体到可能需要学习的技术方面，可以从以下几方面涉猎：结构方面：学习一种三维建模工具（SolidWorks或Pro E、UG等），能出二维图；能做一些有限元分析就更好了（会帮助你设计可靠的结构）。
四、硬件电路方面：会用一种电子设计工具（Protel、PowerPCB等），能画原理图，会画PCB；一种电路仿真工具（EDA软件：如Proteus），单片机（51、AVR、Freescale、ARM等）或CPLD/FPGA，你的驱动程序、控制算法要在上边实现。软件方面：学会一种IDE（如Keil、ICC、Realview等），了解编辑、编译、调试方法；学习一下uC/OS或其他RT OS的使用，如果要跑操作系统，可方便移植。经典控制如果要设计出自己的机器人来，恐怕需要在一定“制造”的基础之上有自己的靠谱想法，可以从多个学科深入下去，仅举几个例子：机构：学习更多机构原理，积累更多机械设计经验；数字图像处理：目标检测、图像识别，立体视觉等；
五、控制理论：滤波算法、系统辨识、自适应控制、模糊控制等；仿生学：好多新颖的机器人都是建立在仿生学的基础上的。此外，还可以关注国际机器人方面相关的论文（如中文的《机器人学》等）或会议（如ICRA、IROS等） ，跟踪高校的机器人方面研究近况（如CMU、MIT等），相信一定会开阔眼界的。