职责描述：

1. 使用机器学习和深度学习算法进行模型开发

2. 执行从数据处理到模型训练和部署的端到端项目

3. 根据各种部署环境开发定制的深度学习原型和解决方案

4. 测试和基准测试市场上不同的深度学习框架，了解优势和劣势

5. 使用REST API为模型服务应用程序编写客户端应用程序

6. 为不同的受众群体提供技术培训

7. 使用系统工程方法调试和测试基础结构

8. 编写工程项目的文档和指南

任职要求：

1. 模式识别/人工智能/数学/计算机相关专业，硕士及以上学历；

2. 具有使用Java和/或Python编写高质量代码的强大能力。

3. 对机器学习有深刻的理解, 熟悉构建有效的学习系统的过程（数据收集，培训，评估和迭代改进）。

4. 拥有至少一个主流深度学习框架的经验，包括TensorFlow，Caffe（2），PyTorch和Deeplearning4j。

5. 具有数据科学工具的经验，包括Python脚本，numpy，scipy，matplotlib，scikit学习和云计算架构（例如hadoop / spark）。

6. 强大的工程实践，调试/分析技能，熟悉多线程编程。

7. 具有非常清晰的教育/提供技术内容的能力。 热衷于向人群介绍技术内容。

8. 拥有计算机科学硕士学位，具有类似的技术研究领域或同等的实践经验。

9. 具有计算机视觉，NLP和/或强化学习领域的深度学习经验及解决实际问题的经验。